Jak działa Machine RIoT?
Machine RIoT Sentinel to cyfrowy strażnik analogowego świata - obserwujący, uczący się i reagujący na zmianę wartości, by chronić ludzi, środowisko i zasoby.
Sensory
Interdyscyplinarne czujniki rejestrujące stan bieżący i w sposób ciągły przesyłający do chmury.
Platforma
Ujednolicone rozwiązanie, które integruje każdy sensor z platformą w chmurze i gromadzi dane.
Machine Learning
Algorytmy uczące system rozpoznawania i przewidywania anomalii.
Po co Machine RIoT?
Zadania, które przed sobą stawiamy, czyli w jaki sposób i dlaczego Machine RIoT wspiera człowieka i środowisko.
Bezpieczeństwo ludzi w świecie maszyn
Odpowiednie dane dostarczone w odpowiednim czasie pozwalają ratować życie. Te same dane pozwalają też ochronić zasoby.
Zmniejszenie kosztów eksploatacyjnych
Badania dowodzą, że już sama świadomość poziomu zużycia np. wody prowadzi do bardziej odpowiedzialnego gospodarowania jej zasobami. Monitoring wpływa na zużycie mediów oraz koszty napraw.
Monitorowanie środowiska w trosce o ludzi
Dzięki integracji działania czujnika wody, LIDAR i zdjęć satelitarnych możemy monitorować np. postępującą erozję nabrzeża, kontrolując wpływ i zagrożenia środowiska naturalnego.
Monitorowanie działań w trosce o środowisko
Degradacja środowiska to skutek złych decyzji, zachowań, przyzwyczajeń. Aby zrozumieć ich przyczyny i skutki oraz móc przeciwdziałać, potrzeba szerokiego spektrum informacji na ich temat.
Gdzie spotkasz Machine RIoT?
Zobacz niektóre realizacje.Monitoring analogowych zdarzeń w infrastrukturze IoT i IT, raportowanie i przewidywanie dzięki uczeniu maszynowemu ML i algorytmom sztucznej inteligencji AI.
A jak brzmi Machine RIoT?
Analogowe dane z mierników przepływu cieczy (w tym wypadku pomiarów przepływu piwa w urządzeniu rozlewczym) zostały zdigitalizowane i przekonwertowane na nuty oraz dźwięki instrumentów.Dzięki Machine RIoT wiemy jaką pieśń śpiewa piwo.
Symfonia piwna
Posłuchaj jaką pieśń system Machine RIoT wydobył z gardzieli analogowych czujników
Machine RIoT na rynku IoT i AI
ML i AI, raportowanie i przewidywanie zdarzeń
Projektujemy i wdrażamy mechanizmy monitorujące analogowe zdarzenia i za pomocą infrastruktury IoT i IT tworzymy bazy danych oraz zarządzamy danymi pomiarowymi
Czujniki przetwarzające szerokie spektrum danych
Projektowane przez nas systemy wykorzystują czujniki przetwarzające dane od najprostszych sygnałów (impuls, sygnał prądowy, napięciowy) po wysoce skorelowane pomiary przenikalności świetlnej czy rezystancji ośrodka.
IoT, monitoring, bazy danych, zarządzanie danymi
W oparciu o pozyskiwane raportujemy zdarzenia ale również przewidujemy zdarzenia na bazie mechanizmów uczenia maszynowego (ML) i algorytmów sztucznej inteligencji (AI).
Embedded Cognition
Uważamy, że jedyna droga do prawdziwej sztucznej inteligencji wiedzie przez systemy, które mają ciągły kontakt ze światem fizycznym, dlatego stawiamy na IoT wraz z Edge Computing dla budowania systemów rozproszonego czucia maszynowego.
Behavioral Economics IoT Algorithms
W naszych systemach wykorzystujemy wyniki badań z dziedziny ekonomii behawioralnej, która w odróżnieniu od klasycznej ekonomii i statystyki uwzględnia rzeczywiste wyniki pomiarów, emocje. Uwzględniamy między innymi szybkość i sposób podejmowania decyzji w odniesieniu do nowych informacji.
Czym są Filary Machine RIoT?
Kiedy większość branży IoT nadal jest na początku swojej drogi, my mamy ludzi, wiedzę, sprzęt i badania operte na latach doświadczenia.
A najlepiej, jeśli sami opowiemy, o co w tym wszystkim chodzi.
A najlepiej, jeśli sami opowiemy, o co w tym wszystkim chodzi.
Napisz do nas
Zapraszamy do kontaktu
riot[at]machineriot.io